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      一個中小型工地,僅30天,竟多花了公司52萬冤枉錢!

      發布日期:2018-09-17 來源: 南京德創文化傳媒有限公司 查看次數: 838 

      核心提示:工程機械設備管理是建筑工程項目建設過程中的一個重要環節,有著非常重要的意義!然而,眾所周知,這其中也存在著諸多問題......
       工程機械設備管理是建筑工程項目建設過程中的一個重要環節,有著非常重要的意義!然而,眾所周知,這其中也存在著諸多問題......

      常見的臺班核算不客觀,工作時間不準確,位置監控不實時,啟停狀態不明確、油耗消費太嚴重,設備調度不方便,信息化程度低,難以標準化,施工管理成本高等,這些都是目前行業的現狀與通病。

      江蘇某施工企業(以下簡稱為A企業),也不例外,最近一直為這些事情而頭疼!

      事情緣由

      在一次偶然的閑談中,A企業董事長王總與一個做互聯網的朋友丁某,吐槽了目前企業在工程機械設備管理中的痛點,想詢問是不是有什么好的解決方案,能夠提高施工效率,降低管理成本。

      初步嘗試

      就是這樣,A企業董事長王總安排項目部的一個管理人員,撥打了我們的服務熱線,然后對接了機械指揮官營銷人員。

      通過詳細的溝通后,最終決定,進行為期一個月的終端測試試驗。主要以南京的一個市政道路,以及其他兩個小工地作為試點項目。通過機械指揮官終端,實現前期數據的采集和分析工作。

      在此基礎上,我們再對臺班統計數據和燃油數據綜合進行定性和定量分析,同時對管理效率進行了簡單定性判斷。最終,共計在38臺自有設備與外部租賃設備上,安裝了“機械指揮官”!

      數據來源于分析假設原則

      那么,工作時長,油耗分析等基礎數據是如何獲取的呢?以及接下來分析的假設原則是什么?以下主要從臺班以及燃油兩項來進行詳實闡述:

      1. 數據的可獲取性

      機械指揮官以基于物聯網傳感器技術為基礎,綜合移動數據傳輸與計算機算法結合,對工程機械的開機動作進行計算分析,判斷和統計機械運營時間。

      下圖所示的藍色條形區塊就代表機械的運轉時間區間,空白區間則代表機械處于靜止狀態。

      下圖則展示的是機械指揮官基于GPS定位系統產生的機械定位服務,后臺同時會存儲該機械的歷史定位信息。

      2、數據分析的假設原則

      工程機械在項目使用中,主要涉及到兩方面:臺班和燃油。

      截止2017年底,A企業下含有機械使用費的多個項目中,累計發生項目成本18多億元,其中機械使用費累計1.82億多元,占比約10%。

      而其中,柴油費用合計8千萬元,臺班費支出5千萬元,分別占機械使用費總支出的44.4%和27.7%左右。臺班及燃油費用的控制,對成本效益有著顯著的影響。

      本次分析中,我們的一些基礎假設原則如下:

      1) 機械運轉時間與臺班

      機械運轉時間是根據機械指揮官后臺的算法計算及感應器統計,生成的機械實際工作時間,此時間是準確的唯一的。

      臺班時間則是項目部對機械的工作予以認可的計時付費基礎。標準臺班時間是8小時工作制。在實際的項目部中,應當是以機械實際運轉時間為基礎,對臺班進行統計。

      2) 標準燃油油耗

      工程機械由于其工作量及工作環境的特殊,油耗是以標準柴油L/h為計算標準。挖掘機在工程機械使用中比較頻繁,集團目前自有機械設備也是以挖掘機為主。本次燃油油耗分析就以挖掘機為主。

      臺班分析

      根據現場了解,市政道路施工項目目前由多個施工隊長共同管理,而施工隊長的項目數據則是非現場確認,基本上是由一位施工隊長事后進行統計歸總。這也就造成確認與現場的分離,數據可信度下降。

      我們了解到,此項目存在臺班登記確認混亂,燃油加油現場無確認,以及項目經理確認不及時現象。

      上圖時間要的數據記錄與指揮官后臺部分臺班數據展示

      下面,以常見的一臺挖機作為分析對象展示,根據機械指揮官后臺信息化數據統計以及工地現場紙質臺班統計。

      一個月內,A挖掘機在市政施工項目的臺班統計為350小時,根據集團2017年4月份開始執行的機械租賃價格表,卡特320D的標準臺班價格為1200元/8小時。折算經濟成本,A挖掘機期間成本為52,500元。

      而此期間,A挖機的實際工作時長為189小時,折算期間成本為28,435元。此臺挖機成本增加802元/天。

      上圖為此臺挖機部分數據對比差異圖

      燃油分析

      燃油及平均油耗測算,采集目前已安裝機械指揮官終端的挖掘機為測算樣本。

      根據對市場上挖掘機的了解,目前主流的 卡特320D挖掘機的標準油耗是 17L/h,其中 挖掘機的成新度也是影響其燃油油耗的一個重要因素。

      目前,挖掘機的一般年限8年及以下的屬于最佳狀態年限,超過之后,帶來的維修保養問題及油耗上升的問題不斷增加。

      以下表格是我們根據采集的數據及現場的燃油加油統計,進行的定量計算分析。

      名詞說明
      Noun interpretation
      工作時長:是以機械指揮官后臺統計時間為準,我們去除了因為設備安裝初始化容易造成數據記錄錯誤的工作日數據;
      加油量:數據是以期間項目機械加油統計數據,由于項目部加油統計的不規范,存在數據單錯漏的現象,我們采取統計連續的時間區段數據為準;
      平均油耗:是以總油量/工作時長;
      標準油耗:是采取集團目前自有的田工、楊工、秦工、陶工的機械加油和工作時間為基礎計算,總的加油量/總的工作時長;
      理論油耗:是單個機械的工作時長*標準油耗;
      柴油價格:以目前市場的油價適當下浮而得;
      成本:則為燃油消耗實際與理論油耗偏差而造成的成本增加,即油耗差額*油價;
      單位臺班成本:是將成本偏差折算成8小時的單位臺班成本。

      通過一系列的數據對比、驗證與分析,得出了以下圖表,很明顯的得知哪些設備超過了平均值,超出了多少。顯然也能知道哪臺設備比較省油。能夠為后續的設備使用與管理提供實際的指導意義。

       油耗分析表

      數據結果

      通過最終的數據分析、數據比對與全方位的核算,此次試點,38臺車,30天,臺班費與燃油費竟然多花了52萬元。這還僅僅只是三四十臺車,一個月的時間!確實,可以提升效率,降低成本的地方太多了!

      后續進展

      得知了這個消息,A企業董事長王總,都樂開花了。緊急召開了全員會議,要求在南京及周邊施工的所有項目上,都需要安裝“機械指揮官”。目前已經有10幾個工地全部安裝完畢,共計安裝設備近兩三百臺!

      王總表示,這一套機械指揮官,簡直太物超所值了!以下是他與我們公司CEO的一段對話微信截圖。

      最近,王總表示,在未來的幾個月中,將把“機械指揮官”這款軟硬件結合的物聯網產品,應用到整個企業的工程機械設備管理中!

      文末小結

      最后參謀長想說的是,我國建筑業的狀態,決定了信息化才是行業現階段發展的決定性力量。

      只有信息技術才有能力將產品發展溝壑填平,突破現階段產品發展的僵局,才能去提高施工效率,降低相關成本。而機械指揮官,就是這樣一款工程機械設備管理的信息化軟件,順應了時代發展的潮流!

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